本發(fā)明公開(kāi)了一種用于智能生成類(lèi)文本的業(yè)務(wù)熱詞識(shí)別轉(zhuǎn)換的方法，收集語(yǔ)料并構(gòu)建業(yè)務(wù)熱詞庫(kù)；將智能生成得到的文本按業(yè)務(wù)熱詞的長(zhǎng)度進(jìn)行劃分，并分別與熱詞進(jìn)行一次簡(jiǎn)要快速的相似度匹配計(jì)算，過(guò)濾掉絕大部分相似度較低的劃分詞；對(duì)保留的相似度較高的劃分詞，再進(jìn)行一次具體的相似度匹配計(jì)算，保留相似度高的劃分詞；使用語(yǔ)料訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，將保留的相似度高的劃分詞，采用熱詞對(duì)其進(jìn)行替換形成新的句子文本，用預(yù)訓(xùn)練好的語(yǔ)言模型對(duì)替換前與替換后兩個(gè)句子進(jìn)行打分；根據(jù)語(yǔ)言模型打分結(jié)果，判定替換是否保留?？梢钥焖俸椭悄艿貫橹悄苌傻奈谋具M(jìn)行識(shí)別匹配，在文本中的詞匯與熱詞相似度較高及替換后語(yǔ)句流暢度較高的情況下實(shí)現(xiàn)智能替換。
教育培訓(xùn)
