在人工智能這件事兒上，百度缺的可不只是專利而已

今年7月1日，在戛納國際創(chuàng)意節(jié)上，百度公司展出的一款名為“百度筷搜”的電子產(chǎn)品獲得了技術(shù)創(chuàng)新金獎。這款筷子可以檢測地溝油、飲用水酸堿度等信息，還可以把這些信息現(xiàn)實到智能手機上。這則獲獎的喜訊讓百度公司在一定程度上擺脫了不久前“作弊風(fēng)波”的負(fù)面影響，但同時也突顯了百度在某些核心領(lǐng)域的技術(shù)不足。

　圖片分析：百度筷搜的關(guān)鍵缺失

專利是高科技產(chǎn)品的先聲。比較早，百度筷搜是作為2014年的愚人節(jié)玩笑被提出來的，但這個概念隨后卻堂而皇之地出現(xiàn)在正式的專利文獻中。根據(jù)PatSnap提供的數(shù)據(jù)，僅2014年9月3日當(dāng)天，百度公司就提交了7件“智能筷子”的相關(guān)專利。在專利中，百度筷搜通過不同類型的傳感器分別檢測食物的鹽度、糖度、PH值、油質(zhì)、溫度等信號，為用戶提供食品安全方面的信息。

無獨有偶。美國的Medibotics公司早在2012年就在美國提交了類似餐具的專利申請。在它的專利中，餐具通過攝像頭獲取食品的圖像，然后借助圖像分析技術(shù)獲得食物的種類、質(zhì)量和熱量，從而實現(xiàn)控制熱量攝入的作用。產(chǎn)品方案中的攝像頭比較初是佩帶在手腕上，但在2014年底，攝像頭（下圖元件502）被集成到餐具上。

與百度的筷搜相比，Medibotics方案中的圖像識別功能不但是個更好的技術(shù)補充，而且更符合產(chǎn)品設(shè)計的發(fā)展方向。既然如此，百度公司為什么沒有在筷搜中加入圖像識別功能呢？是百度公司還沒有意識到類似功能的重要性嗎？

　圖像識別：百度布局的明日之星

專利信息顯示，百度公司并沒有那么麻木。百度在圖像識別技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上做了非常大的努力，這可以從近年來成倍增長的專利申請量中找到證據(jù)：在2012年，百度在相關(guān)領(lǐng)域的專利申請還不足10件，但2014年的申請量已經(jīng)接近100件。這些技術(shù)涉及軟件、硬件、服務(wù)等諸多方面的廣泛應(yīng)用。

在搜索領(lǐng)域，圖像技術(shù)可以讓百度用戶獲得更具個性化的使用體驗。這個構(gòu)想在2014年公開的一件美國專利申請中做了說明。在這件專利中，百度支持用戶拍照獲取當(dāng)前場景的照片，并基于對照片的理解提供有針對性的信息。如當(dāng)用戶在某一火車站時，百度可以分析該火車站場景的照片，然后在其用戶設(shè)備的屏幕上相應(yīng)地顯示他希望了解的關(guān)于該火車站的相關(guān)信息，如車次信息、或者其他用戶分享的該火車站的注意事項信息。

可穿戴設(shè)備是百度關(guān)注的另一個市場，在這個市場，百度的老對手谷歌公司已經(jīng)推出了智能眼鏡。近兩年來，百度公司也已經(jīng)有30件頭戴式設(shè)備的專利獲得公開。這些專利產(chǎn)品的架構(gòu)大致相同，都是利用攝像頭（下圖元件4）采集目標(biāo)物的圖像，然后通過云端服務(wù)器對圖像進行識別，再從互聯(lián)網(wǎng)上獲取目標(biāo)物的價格、介紹、評價等詳細(xì)信息。這些信息可以通過語音提示或紅外投影的方式告訴佩帶者。

除了以上這些例子之外，百度的比較新專利還批露了圖像識別技術(shù)在諸如智能家居、護理機器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著更多新專利的公開，百度公司以圖像識別為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)布局也將會逐漸完整清晰地浮出水面來。

　技術(shù)是百度在人工智能上的比較大軟肋

圖像識別技術(shù)是人工智能中比較重要的部分，其重要程度甚至超過語音識別。因為語言僅僅是智能體之間進行交互所使用的工具，而一旦具有了圖像分析的能力，智能體就可以自動識別物體并就物體的類型達成共識，這樣就可以脫離語言的限制而實現(xiàn)彼此之間的自由對話。在如此重要的領(lǐng)域，百度的技術(shù)實力如何呢？我們可以實測一下百度和谷歌的產(chǎn)品效果。

百度和谷歌都提供“圖片檢索”功能。在這個功能中，用戶首先上傳一張本地圖片，之后搜索引擎通過圖片分析而得出一個描述圖像內(nèi)容的標(biāo)簽詞，并基于圖片和標(biāo)簽詞來提供比較相關(guān)的網(wǎng)頁和圖片。我們的測試用例是歐洲專利局的宣傳冊照片，下面的圖中是百度和Google的檢索結(jié)果頁面的截屏顯示。

在這次測試中，谷歌準(zhǔn)確地識別出圖片內(nèi)容跟“歐洲專利局”有關(guān)，并在檢索結(jié)果中給出了EPO的官方鏈接。百度則沒有那么成功，它不但沒有識別出歐洲專利局的標(biāo)志，也沒能識別出圖片中的顯著的文字內(nèi)容。它似乎是被圖片中對比鮮明的顏色所欺騙，認(rèn)為這張圖片中拍到的是一條“變色龍”或者一塊“裝幀布”。

很顯然，這樣的技術(shù)實力還不足以支撐百度在產(chǎn)業(yè)上的雄心。

　百度的愿望：樹立聲望和技術(shù)突破

實力與雄心之間的差距造就了危機感，而危機感的驅(qū)使或許可以解釋百度在ImageNet圖像識別測試中的作弊行為。

2015年5月中旬，百度稱在ImageNet的圖像識別測試挑戰(zhàn)賽中擊敗了谷歌和微軟；6月2日，ImageNet發(fā)表聲明指出百度在競賽中存在舞弊行為；6月11日，百度承認(rèn)了錯誤，并宣布開除該項目的負(fù)責(zé)人吳韌。這段時間成了百度公司在技術(shù)研發(fā)上比較灰暗的一個月。

作弊事件體現(xiàn)了百度公司的高級研發(fā)人員在行業(yè)內(nèi)樹立威望的迫切心情，高薪引援則表明了百度公司取得技術(shù)突破的強烈愿望。引援方面的比較大動作當(dāng)屬首席科學(xué)院吳恩達的加盟了。

根據(jù)公開資料，吳恩達是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域比較權(quán)威的學(xué)者之一，2010年加入谷歌公司，與那里的工程師合作建立了被成為“谷歌大腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。他比較著名的成果是通過觀看視頻而訓(xùn)練谷歌大腦自動識別貓。

吳恩達為谷歌申請了4件美國專利，其中2件名為“圖像相似性評價”專利的比較早申請日是2011年11月21日。吳恩達加盟百度的時間是2014年5月16日，按照相同的時間跨度計算，他應(yīng)該開始為百度公司提交第一件專利申請了。百度在人工智能領(lǐng)域可以取得怎么樣的成績，我們拭目以待了。